Tutorial: Análise de Dados COVID-19 com Ferramentas CSV (Dataset Johns Hopkins)

Aprenda técnicas práticas de análise de dados usando dados reais do COVID-19 da Universidade Johns Hopkins. Este tutorial prático mostra como limpar, analisar e obter insights de um conjunto de dados público real, sem necessidade de programação.

Conjunto de dados: Repositório de dados COVID-19 da CSSE na Universidade Johns Hopkins
Licença: Domínio público
Tamanho: ~50 MB
Linhas: mais de 200.000 registros de série temporal
Dificuldade: Iniciante ao Intermediário

O que você aprenderá

Ao final deste tutorial, você saberá como:

1. ✅ Limpe dados confusos do mundo real
2. ✅ Transforme dados amplos em formato pronto para análise
3. ✅ Calcule mudanças e tendências diárias
4. ✅ Dados suaves e ruidosos com médias móveis
5. ✅ Encontre padrões e datas de pico
6. ✅ Crie análises específicas do país
7. ✅ Exportar resultados para apresentações

Não é necessária codificação, basta apontar, clicar e analisar!

Obtendo os dados

Etapa 1: Baixe o conjunto de dados

1. Visite o repositório Johns Hopkins COVID-19
2. Navegue para: csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/
3. Baixe: time_series_covid19_confirmed_global.csv

O que estes dados contêm: Casos confirmados de COVID-19 para cada país, atualizados diariamente a partir de janeiro de 2020.

Etapa 2: Compreenda a estrutura de dados

O arquivo fica assim (simplificado):

Desafios com este formato:

• ❌ Uma coluna para CADA data (centenas de colunas!)
• ❌ Difícil classificar por data
• ❌ Não é possível filtrar facilmente os intervalos de datas
• ❌ Totais acumulados (não novos casos diários)

Não se preocupe, nós resolveremos tudo isso!