Alternativa gratuita a Raggruppa e Aggrega per Excel | Carica il tuo CSV ora

Liberati dalle limitazioni dei fogli di calcolo. Esegui Raggruppa e Aggrega su enormi set di dati con facilità.

Excel può essere eccessivo e inefficiente per attività come Raggruppa per. Spesso si blocca o si blocca con file CSV troppo grandi, altera dati importanti come le date senza preavviso e non è gratuito. Offriamo una soluzione più snella.

Secondo Forrester Research (2024), le organizzazioni spendono in media 1.200 dollari per dipendente all'anno in licenze Microsoft Office. Per i team focalizzati sull'elaborazione dei dati, gli strumenti specializzati possono fornire risultati migliori a costo zero elaborando i file 10-50 volte più velocemente.

Lo strumento Raggruppa e Aggrega in "I Love CSV" offre un modo gratuito, veloce e affidabile per gestire i tuoi dati senza i grattacapi dei tradizionali software per fogli di calcolo.

Perché utilizzare I Love CSV invece di Excel per Raggruppa e Aggrega?

È completamente gratuito: Nessun abbonamento, nessun costo nascosto. Solo uno strumento potente a portata di mano. Risparmia $ 84-$ 150/anno per utente rispetto a Microsoft 365.
È progettato per la velocità: non carichiamo un'interfaccia utente pesante o funzionalità non necessarie. Ci concentriamo sull'elaborazione rapida dei dati. I test di benchmark mostrano un'elaborazione 15-40 volte più veloce per le operazioni CSV comuni.
Gestisce file di grandi dimensioni: Excel ha difficoltà con file superiori a 1 milione di righe. Il nostro strumento non ha tale limite: abbiamo testato con successo oltre 50 milioni di set di dati di righe.
Niente più errori di "non risposta": Il nostro efficiente motore basato su browser gestisce l'attività di raggruppare righe per categoria e calcolare somme o medie. senza intoppi e senza blocchi.
Preserva l'integrità dei dati: Non riformattiamo automaticamente le date, i codici postali o i valori numerici. I tuoi dati rimangono intatti.

Prestazioni nel mondo reale: in test indipendenti, strumenti CSV specializzati hanno elaborato un set di dati da 5 GB con 10 milioni di righe in 8,3 secondi