Tutoriel : Analyse des Données COVID-19 avec Outils CSV (Dataset Johns Hopkins)

Apprenez des techniques pratiques d'analyse de données en utilisant des données réelles sur le COVID-19 de l'Université Johns Hopkins. Ce didacticiel pratique vous montre comment nettoyer, analyser et obtenir des informations à partir d'un véritable ensemble de données publiques, aucune programmation n'est requise.

Ensemble de données : Référentiel de données COVID-19 par CSSE de l'Université Johns Hopkins
Licence : Domaine public
Taille : ~50 Mo
Lignes : plus de 200 000 enregistrements de séries chronologiques
Difficulté : Débutant à Intermédiaire

Ce que vous apprendrez

À la fin de ce didacticiel, vous saurez comment :

1. ✅ Nettoyer les données désordonnées du monde réel
2. ✅ Transformez des données étendues en un format prêt pour l'analyse
3. ✅ Calculez les changements et les tendances quotidiens
4. ✅ Données bruyantes fluides avec moyennes mobiles
5. ✅ Trouvez des modèles et des dates de pointe
6. ✅ Créer une analyse spécifique au pays
7. ✅ Exporter les résultats pour les présentations

Aucun codage requis, il suffit de pointer, de cliquer et d'analyser !

Obtenir les données

Étape 1 : Téléchargez l'ensemble de données

1. Visitez le référentiel Johns Hopkins COVID-19
2. Accédez à : csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/
3. Téléchargez : time_series_covid19_confirmed_global.csv

Ce que contiennent ces données : Cas confirmés de COVID-19 pour chaque pays, mis à jour quotidiennement à partir de janvier 2020.

Étape 2 : Comprendre la structure des données

Le fichier ressemble à ceci (simplifié) :

Défis avec ce format :

• ❌ Une colonne pour CHAQUE date (des centaines de colonnes !)
• ❌ Difficile de trier par date
• ❌ Impossible de filtrer facilement les plages de dates
• ❌ Totaux cumulés (pas de nouveaux cas quotidiens)

Ne vous inquiétez pas, nous allons résoudre tout cela !