Come usare Join Approssimato (Fuzzy) nei file CSV online | Carica il tuo CSV ora

Questo tutorial fornisce una guida chiara per chiunque abbia bisogno di unire tabelle anche quando l'ortografia non corrisponde perfettamente.

Hai bisogno di eseguire operazioni Join Approssimato (Fuzzy) sul tuo set di dati? Molti utenti hanno difficoltà a farlo senza formule o script complessi. Se hai mai passato ore a cercare di capire la formula Excel corretta o hai cercato snippet di codice Python in Stack Overflow, conosci la frustrazione. Ecco il modo più veloce per farlo utilizzando "I Love CSV": nessuna codifica, nessun software costoso, solo strumenti semplici che funzionano.

Lo sapevi? Uno studio del 2023 condotto da O'Reilly ha rilevato che i data scientist dedicano il 45% del loro tempo ad attività di preparazione dei dati. Strumenti efficienti possono ridurlo al di sotto del 15%, liberando tempo per l'analisi vera e propria.

Passaggio 1: carica i tuoi dati

Passa alla home page e trascina semplicemente il file CSV sulla pagina. Puoi anche fare clic sul pulsante "Carica file" per navigare sul tuo computer.

Perché è importante: Poiché utilizziamo l'elaborazione local-first, puoi caricare file di dimensioni fino a diversi gigabyte senza bloccare il browser o preoccuparti dei limiti di caricamento. I tuoi dati rimangono sul tuo computer: non li vediamo mai, non possiamo accedervi e non c'è rischio di violazione dei dati. Ciò è particolarmente critico per:

Documenti finanziari con informazioni sensibili sull'account
Database dei clienti con dati anagrafici
Dati sanitari soggetti alle normative HIPAA
Business intelligence proprietaria

Lo strumento rileva automaticamente il delimitatore del file (virgola, punto e virgola, tabulazione) e la codifica (UTF-8, Windows-1252, ecc.), salvandoti dai comuni grattacapi legati all'importazione di Excel.

Dominanza del formato CSV: nonostante sia stato inventato agli inizi degli anni '70, il CSV rimane il formato di scambio dati n. 1. Secondo il rapporto State of Data 2024 di data.world, i file CSV rappresentano il 62%