Tutorial: Analisi dei Dati COVID-19 con Strumenti CSV (Dataset Johns Hopkins)

Impara le tecniche pratiche di analisi dei dati utilizzando i dati reali sul COVID-19 della Johns Hopkins University. Questo tutorial pratico mostra come pulire, analizzare e ottenere informazioni approfondite da un set di dati pubblico reale, senza necessità di programmazione.

Set di dati: Archivio dati COVID-19 di CSSE presso la Johns Hopkins University
Licenza: dominio pubblico
Dimensione: ~50MB
Righe: oltre 200.000 record di serie temporali
Difficoltà: da principiante a intermedio

Cosa imparerai

Al termine di questo tutorial, saprai come:

1. ✅ Pulisci i dati disordinati del mondo reale
2. ✅ Trasforma i dati di grandi dimensioni in un formato pronto per l'analisi
3. ✅ Calcola i cambiamenti e le tendenze giornaliere
4. ✅ Dati rumorosi uniformi con medie mobili
5. ✅ Trova modelli e date di punta
6. ✅ Creare analisi specifiche per paese
7. ✅ Esporta i risultati per le presentazioni

Non è richiesta alcuna codifica: basta puntare, fare clic e analizzare!

Ottenere i dati

Passaggio 1: scarica il set di dati

1. Visita l'archivio COVID-19 di Johns Hopkins
2. Vai a: csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/
3. Scarica: time_series_covid19_confirmed_global.csv

Cosa contengono questi dati: casi confermati di COVID-19 per ogni Paese, aggiornati quotidianamente da gennaio 2020 in poi.

Passaggio 2: comprendere la struttura dei dati

Il file si presenta così (semplificato):

Sfide con questo formato:

• ❌ Una colonna per OGNI data (centinaia di colonne!)
• ❌ Difficile ordinare per data
• ❌ Impossibile filtrare facilmente gli intervalli di date
• ❌ Totali cumulativi (non nuovi casi giornalieri)

Non preoccuparti: sistemeremo tutto questo!